Publicités neuro-stimuli

Touchez le cerveau, engagez le cœur.

Publicités neuro-stimuli Touchez le cerveau, engagez le cœur.

Dans un univers saturé d’informations, capter l’attention devient un art. Les publicités neuro-stimuli utilisent neurosciences et IA pour déclencher des réactions émotionnelles, renforcer l’engagement et maximiser l’impact de vos campagnes.

Vos besoins, nos priorités

Les organisations cherchent à capter l’attention et optimiser l’engagement publicitaire dans un environnement digital où les consommateurs sont constamment sollicités. Les publicités Neuro-Stimuli répondent à des besoins spécifiques selon le type d’entité :

  • Entreprises
    Augmenter la mémorisation et l’attractivité des campagnes pour stimuler les ventes et améliorer le taux de conversion.
  • Associations et ONG
    Susciter une réaction émotionnelle forte pour mobiliser les publics et encourager les actions (dons, engagement, sensibilisation).
  • Institutions publiques
    Rendre les campagnes de communication plus percutantes et capter efficacement l’attention des citoyens sur des sujets d’intérêt général.
  • Personnalités (politiques, influenceurs, artistes, etc.)
    Créer un impact émotionnel fort pour renforcer leur notoriété et fidéliser leur communauté.

e-net. intègre ces enjeux dans sa méthodologie AIO Ads®, en combinant intelligence artificielle, analyse comportementale et techniques neuro-cognitives pour concevoir des campagnes qui marquent durablement les esprits. Nos 3 grandes priorités sont :

  1. Maximiser l’attention et l’engagement
    e-net. conçoit des campagnes qui captent immédiatement l’attention des utilisateurs grâce à des stimuli cognitifs puissants. En exploitant les biais cognitifs, la perception sensorielle et l’émotion, nous créons des publicités qui émergent du flux d’informations et génèrent des interactions authentiques.
  2. Optimiser la conversion grâce à une personnalisation avancée
    Grâce à la méthodologie AIO Ads®, e-net. exploite l’intelligence artificielle et l’analyse comportementale pour diffuser le bon message au bon moment. En adaptant les visuels, les textes et les appels à l’action aux réactions émotionnelles de l’audience, nous maximisons le taux de conversion et la mémorisation publicitaire.
  3. Réduire le gaspillage publicitaire avec un ciblage ultra-précis
    Plutôt que de diffuser des campagnes à grande échelle sans différenciation, nous utilisons des algorithmes prédictifs et des modèles neuro-comportementaux pour identifier les segments d’audience les plus réceptifs. Ce ciblage intelligent permet d’optimiser le retour sur investissement et de minimiser les coûts inutiles.

Principales techniques de connexion avancées

Dans un univers numérique en perpétuelle évolution, capter l’attention, susciter l’engagement et maximiser la conversion sont des défis majeurs. e-net. propose 12 techniques de connexion publicitaire avancées qui s’appuient sur l’intelligence artificielle, les neurosciences et le ciblage avancé pour optimiser les performances des campagnes. Chaque technique répond à des enjeux spécifiques et permet de toucher l’audience idéale avec le bon message au bon moment.

  • Sponsoring intelligent d’un contenu existant ayant déjà généré des interactions pour amplifier sa portée et renforcer son engagement organique.

    Objectif e-net. : Maximiser la visibilité des publications performantes en les diffusant auprès d’audiences plus larges et en capitalisant sur l’effet de preuve sociale.

  • Ciblage simultané basé sur les données démographiques, les intérêts et le comportement des utilisateurs, assurant une diffusion ultra-ciblée.

    Objectif e-net. : Atteindre les audiences les plus qualifiées en croisant plusieurs critères pour optimiser la pertinence et le retour sur investissement.

  • Reciblage des visiteurs ayant déjà interagi avec une marque pour les inciter à finaliser une conversion (achat, inscription, etc.).

    Objectif e-net. : Transformer les prospects en clients en affichant des annonces personnalisées en fonction de leur parcours d’achat et de leurs interactions passées.

  • Identification de nouveaux prospects similaires aux clients ou visiteurs engagés grâce à des algorithmes prédictifs.

    Objectif e-net. : Élargir l’audience tout en conservant un ciblage précis pour maximiser les conversions et la notoriété de la marque.

  • Diffusion d’annonces en fonction du contenu de la page web ou du sujet de la vidéo consultée, sans utilisation de données personnelles.

    Objectif e-net. : Assurer la pertinence des annonces en les intégrant naturellement dans des environnements en lien direct avec l’offre.

  • Ciblage des utilisateurs selon leur emplacement géographique pour diffuser des annonces adaptées à leur situation locale.

    Objectif e-net. : Attirer les consommateurs vers un point de vente physique ou adapter les offres en fonction du lieu et du contexte local.

  • Utilisation de l’intelligence artificielle et de l’analyse comportementale pour anticiper les besoins des consommateurs avant qu’ils ne les expriment.

    Objectif e-net. : Diffuser des annonces proactives aux utilisateurs ayant un fort potentiel d’engagement et de conversion, avant même qu’ils ne recherchent un produit.

  • Ciblage des consommateurs ayant exprimé un intérêt actif pour un produit ou un service (via recherche Google, comparateurs, etc.).

    Objectif e-net. : Maximiser les ventes en touchant des utilisateurs déjà engagés dans une démarche d’achat et en leur proposant des offres adaptées.

  • Achat automatisé d’espaces publicitaires via des enchères en temps réel (RTB) pour diffuser les annonces aux utilisateurs les plus pertinents.

    Objectif e-net. : Optimiser l’investissement publicitaire grâce à un ciblage ultra-précis et une diffusion en temps réel sur les meilleurs supports.

  • Adaptation des annonces en fonction des conditions météorologiques locales, grâce à l’intégration de données météo en temps réel.

    Objectif e-net. : Déclencher un besoin immédiat en diffusant des offres adaptées aux conditions climatiques, renforçant ainsi la pertinence du message publicitaire.

  • Extension des audiences similaires avec un ajustement en temps réel, basé sur l’analyse continue des tendances et des signaux comportementaux.

    Objectif e-net. : Cibler des prospects toujours plus qualifiés en ajustant dynamiquement les critères de segmentation pour optimiser la portée et la conversion.

  • Utilisation du Real-Time Bidding (RTB) pour acheter des espaces publicitaires en temps réel et du Dynamic Creative Optimization (DCO) pour adapter dynamiquement le contenu des annonces.

    Objectif e-net. : Maximiser l’impact des publicités en ajustant automatiquement leur affichage et leur contenu en fonction des données en temps réel.

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